参考消息网2月20日报道据西班牙《机密报》网站2月18日报道，美国国家航空航天局（NASA）将发射完全由人工智能设计的新奇部件构成的航天器。NASA用于设计和制造航天器部件的革命性技术与ChatGPT、Dall·E和MusicLM所使用的生成式人工智能技术相同。生成式人工智能技术利用人类输入的内容来创造文本、图像和音乐。但与其他技术不同hth华体会的是，NASA的技术不会犯错。事实上，该技术比人类工程师更聪明。

　　乍一看，这些部件就像是从美国军方捕获、并秘密存放在美国军事禁区51区一个机库里的外星飞船上拆卸下来的。但是，如果人们知道在NASA戈达德航天中心发起该项目的工程师受到了多部科幻电视剧的启发，那么上述情况也就不足为奇了。

　　工程师瑞安·麦克莱兰在接受媒体采访时表示：“这事发生在新冠病毒大流行期间。我在闲暇时间就看像《苍穹浩瀚》这样的电视剧。”

　　他指出，国际空间站耗资1000亿美元，但里面只有六个人，因此，如果人类想要实现让成千上万人前往太空的未来梦想，就必须做一些与以往不同的事情。麦克莱兰由此想到，生成式人工智能很可能掌握着能够应对这个巨大挑战的一部分解决方案。

　　实际上，生成式人工智能技术被用于设计机械和建筑部件已有一段时间。从Autodesk等传统的计算机辅助设计（CAD）软件公司到nTopology等初创公司，多家开发商几年来一直在销售应用于该领域的软件。

　　Divergent 3D等一些初创企业的商业模式就完全依赖生成式人工智能的设计和制造能力，它们能制造像阿斯顿·马丁全新DBR22型跑车后车架那样的部件。Divergent 3D公司告诉媒体，其技术将该部件的重量减少了40%hth华体会，且其在碰撞性能方面优于传统设计的部件。

　　诚然，航空航天工业的要求比汽车工业严格得多。航空航天工业需要更高的精度，而误差容忍度则更低。然而，麦克莱兰说，他很快就发现，这些人工智能工具也许可以胜任设计关键部件的工作。他说：“总的来说hth华体会，我已经把这些工具和商业流程推到了极限，通过与开发者和学术界合作，将其提升至下一个层级。大多数人根本不相信可以用这种工艺制造这些零件，直到他们在现实生活中亲眼见证。”麦克hth华体会莱兰就是这样介绍被其称为“进化结构”的部件的。他最后说：“这些部件看起来有点新奇和陌生，但一旦见证其功能hth华体会，就会发现其设计真的具有意义。”